Was versteht man unter Aggregation und Disaggregation?
Der Begriff "Aggregation und Disaggregation" beschreibt die Prozesse der Zusammenfassung und Zerlegung von Daten oder Informationen auf unterschiedlichen Ebenen oder Dimensionen. Aggregation bezieht sich auf die Zusammenführung von Daten zu einer höheren Ebene der Übersichtlichkeit, beispielsweise von Einzeltransaktionen zu Monats- oder Jahreswerten. Disaggregation ist das Gegenteil, bei dem aggregierte Daten in detailliertere Unterkategorien zerlegt werden, um spezifischere Einsichten zu gewinnen.
Typische Softwarefunktionen im Bereich "Aggregation und Disaggregation":
- Datenaggregation: Automatische Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen oder auf unterschiedlichen Hierarchieebenen, um umfassende Summen oder Durchschnittswerte zu berechnen.
- Datenvisualisierung: Erstellung von aggregierten Datenansichten wie Dashboards, die eine schnelle Analyse der zusammengefassten Informationen ermöglichen.
- Detailansicht: Möglichkeit, aggregierte Daten auf die zugrunde liegenden Details herunterzubrechen, um präzisere Analysen durchzuführen.
- Pivot-Tabellen: Erstellen von Pivot-Tabellen, die es ermöglichen, Daten nach verschiedenen Dimensionen zu aggregieren und zu disaggregieren, um unterschiedliche Perspektiven darzustellen.
- Berichtserstellung: Generierung von Berichten, die sowohl aggregierte als auch detaillierte Daten enthalten, um eine vollständige Analyse der Informationen zu ermöglichen.
- Datenfilterung: Filter- und Drill-Down-Funktionen, die es erlauben, aggregierte Daten nach bestimmten Kriterien zu verfeinern oder detaillierte Untergruppen zu untersuchen.