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Big Data

Big Data

Was versteht man unter Big Data?

Unter "Big Data" versteht man große Datenmengen, die sich durch ihre Vielfalt, Geschwindigkeit und Volumen auszeichnen und mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden nur schwer oder gar nicht zu verarbeiten sind. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, sozialen Medien, digitalen Transaktionen, Maschinenprotokollen und mehr. Big Data wird oft zur Analyse und Extraktion von wertvollen Erkenntnissen, Mustern und Trends verwendet, die Unternehmen, Organisationen und Regierungen bei Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung unterstützen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Big Data" können sein:

  1. Datenintegration von verschiedenen Quellen und Formaten.
  2. Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.
  3. Datenvorverarbeitung und -bereinigung zur Verbesserung der Datenqualität.
  4. Skalierbare Verarbeitungstechniken für große Datensätze.
  5. Durchführung von fortgeschrittenen Analysen wie maschinelles Lernen, Data Mining und Predictive Analytics.
  6. Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte.

 

Die Funktion / Das Modul Big Data gehört zu:

Big Data

Statistik/Forecast

Softwarelösungen mit Funktion bzw. Modul Big Data:

bison.box - Asset- und Portfolio-Management
CellShield
CoSort
CRISAM® GRC | ISMS Software
CSR-Kennzahlen, KPI, Carbon Footprint, CO2 - TransPPParent
Detact® - Künstliche Intelligenz für Fertigungs-Prozessketten
elKomBI - Business Intelligence
GFOS.Smart Manufacturing
TARGIT Decision Suite
Textkernels - KI-basierte Recruitment-Technologie
Voracity
Wartungsplaner Wartungsmanager Instandhaltungssoftware