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Conjoint-Analysen

Was versteht man unter Conjoint-Analysen?

Conjoint-Analysen sind eine statistische Methode zur Messung der Präferenzen von Personen in Bezug auf verschiedene Attribute eines Produkts oder einer Dienstleistung. Diese Methode wird oft in der Marktforschung eingesetzt, um zu verstehen, wie Verbraucher Entscheidungen treffen und welche Merkmale eines Produkts oder einer Dienstleistung sie bevorzugen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich Conjoint-Analysen umfassen:

  1. Design und Durchführung von Experimenten: Die Software ermöglicht es, verschiedene Experimente zu entwerfen und durchzuführen, um die Präferenzen der Teilnehmer zu ermitteln.

  2. Attribute und Levels festlegen: Benutzer können die Attribute und ihre jeweiligen Ebenen definieren, die in der Analyse berücksichtigt werden sollen. Dies kann beispielsweise Farbe, Preis, Größe usw. umfassen.

  3. Datenerfassung und -analyse: Die Software unterstützt bei der Datenerfassung und -analyse, einschließlich der Verarbeitung der von den Teilnehmern bereitgestellten Präferenzdaten.

  4. Präferenzmodellierung: Es werden Modelle erstellt, um die Präferenzen der Teilnehmer zu quantifizieren und Vorhersagen darüber zu treffen, wie sie auf verschiedene Produktkonfigurationen reagieren.

  5. Visualisierung der Ergebnisse: Die Software bietet Tools zur Visualisierung der Analyseergebnisse, wie beispielsweise Grafiken oder Berichte, um Einblicke in die Präferenzen der Zielgruppe zu gewinnen.

 

Die Funktion / Das Modul Conjoint-Analysen gehört zu:

Statistik/Forecast

Methoden / Optimierungen

Softwarelösungen mit Funktion bzw. Modul Conjoint-Analysen:

Detact® - Künstliche Intelligenz für Fertigungs-Prozessketten