Daten und Strukturen

Was versteht man unter Daten und Strukturen?

Der Begriff "Daten und Strukturen" bezieht sich auf die Organisation, Verwaltung und Strukturierung von Daten innerhalb eines Informationssystems. Dies umfasst die Art und Weise, wie Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet und abgerufen werden, sowie die strukturellen Modelle, die verwendet werden, um diese Daten zu organisieren. Datenstrukturen sind essenziell für die effiziente Handhabung und Nutzung von Daten in Softwareanwendungen und Datenbanken.

Typische Softwarefunktionen im Bereich "Daten und Strukturen":

1. Datenmodellierung: Definition und Gestaltung von Datenstrukturen und deren Beziehungen innerhalb einer Datenbank oder Anwendung, z. B. durch Entity-Relationship-Diagramme (ERDs).
2. Datenbankdesign: Entwurf der Datenbankstruktur, einschließlich Tabellen, Felder, Indizes und Beziehungen zwischen Tabellen.
3. Datenverwaltung: Verwaltung und Pflege der Daten, einschließlich Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen.
4. Abfrageoptimierung: Optimierung von Abfragen zur Verbesserung der Datenabrufgeschwindigkeit und -effizienz.
5. Datenintegration: Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, um eine konsistente und umfassende Datenbasis zu schaffen.
6. Datenvalidierung: Überprüfung der Richtigkeit und Konsistenz der Daten bei der Eingabe oder Verarbeitung, um Fehler und Inkonsistenzen zu vermeiden.
7. Datenmigration: Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen oder Datenbankformaten, um Kompatibilität und Aktualität sicherzustellen.
8. Sicherheits- und Zugriffssteuerung: Verwaltung der Zugriffsrechte und Sicherheitsprotokolle, um den Schutz der Daten vor unautorisierten Zugriffen sicherzustellen.