Was versteht man unter Datenbank-Umwandlung?
Der Begriff "Datenbank-Umwandlung" beschreibt den Prozess, bei dem Daten aus einem Datenbankformat oder -system in ein anderes umgewandelt werden. Dies kann die Konvertierung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenbankmanagementsystemen (DBMS), das Mappen von Datenstrukturen oder das Anpassen von Datenformaten umfassen. Die Umwandlung ist oft erforderlich, um Kompatibilität zu gewährleisten, Migrationen durchzuführen oder Daten zwischen verschiedenen Anwendungen und Systemen zu integrieren.
Typische Softwarefunktionen im Bereich "Datenbank-Umwandlung":
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Datenmigration:
- Übertragung von Daten aus einem bestehenden System in ein neues System oder Format.
- Sicherstellung der Datenintegrität und -konsistenz während der Migration.
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Schema-Konvertierung:
- Anpassung und Umwandlung von Datenbank-Schemas zwischen verschiedenen DBMS.
- Automatische oder manuelle Anpassung von Tabellenstrukturen, Indizes und Beziehungen.
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Datenformat-Transformation:
- Umwandlung von Datenformaten (z.B. CSV, XML, JSON) in das Format des Ziel-Datenbanksystems.
- Anpassung von Datentypen und Formatierungen an die Anforderungen des neuen Systems.
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Datenbereinigung und -normalisierung:
- Bereinigung von Daten zur Beseitigung von Duplikaten und Inkonsistenzen.
- Normalisierung der Datenstruktur, um Redundanzen zu vermeiden und die Datenintegrität zu verbessern.
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Integration und Konsolidierung:
- Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen oder Datenbanken in eine einheitliche Struktur.
- Integration von Daten aus heterogenen Systemen für umfassende Analysen und Berichte.
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Testen und Validierung:
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Vollständigkeit und Genauigkeit der umgewandelten Daten.
- Validierung der Daten gegen die Anforderungen und Erwartungen des Zielsystems.
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Automatisierung und Skripterstellung:
- Automatisierung des Umwandlungsprozesses durch Skripte oder spezielle Tools.
- Erstellung von Batch-Prozessen für regelmäßige oder wiederholte Datenumwandlungen.
