Datenüberprüfung

Was versteht man unter Datenüberprüfung?

Die Datenüberprüfung bezieht sich auf den Prozess der Überprüfung von Daten auf Richtigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Gültigkeit, um sicherzustellen, dass sie den erwarteten Standards entsprechen und für die weitere Verarbeitung geeignet sind. Dieser Prozess kann automatisiert oder manuell erfolgen und ist entscheidend für die Datengenauigkeit und die Vermeidung von Fehlern in Anwendungen und Systemen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Datenüberprüfung" sind:

1. Validierung von Datenformaten: Überprüfung, ob die Daten das erwartete Format haben, z. B. Datum, Zeit, Nummern, Zeichenfolgen usw.
2. Plausibilitätsprüfung: Überprüfung der Konsistenz und Plausibilität von Daten, um sicherzustellen, dass sie logisch korrekt sind.
3. Datenintegritätsprüfung: Sicherstellung, dass Daten vollständig und konsistent sind und keine Widersprüche aufweisen.
4. Datenbereinigung: Identifizierung und Korrektur von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, um die Datenqualität zu verbessern.
5. Duplikaterkennung und -entfernung: Identifizierung und Entfernung von doppelten Datensätzen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
6. Referenzintegritätsprüfung: Überprüfung von Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen, um sicherzustellen, dass Referenzen korrekt sind.
7. Validierung von Geschäftsregeln: Überprüfung, ob Daten bestimmten Geschäftsregeln oder Vorschriften entsprechen.
8. Automatisierte Prüfungen: Automatisierung von Überprüfungsprozessen, um Zeit zu sparen und menschliche Fehler zu reduzieren.
9. Benutzerdefinierte Überprüfungsregeln: Möglichkeit zur Definition benutzerdefinierter Überprüfungsregeln entsprechend den spezifischen Anforderungen des Anwenders oder Unternehmens.
10. Protokollierung und Berichterstellung: Protokollierung von Überprüfungsaktivitäten und Erstellung von Berichten über die Ergebnisse der Datenüberprüfung.