Was versteht man unter Datenzusammenführung?
Der Begriff "Datenzusammenführung" bezieht sich auf den Prozess der Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen in eine zentrale Datenbank oder ein einheitliches Datenformat. Ziel der Datenzusammenführung ist es, eine konsistente und umfassende Sicht auf die Daten zu ermöglichen, um bessere Analysen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Typische Softwarefunktionen im Bereich "Datenzusammenführung":
- Datenextraktion: Abruf von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Dateien oder Anwendungen.
- Datenbereinigung: Überprüfung und Korrektur von Daten, um Fehler zu beseitigen und die Datenqualität zu verbessern.
- Datenformatierung: Anpassung der Datenformate, um Konsistenz zwischen verschiedenen Datensätzen zu gewährleisten.
- Datenanreicherung: Ergänzung der vorhandenen Daten mit zusätzlichen Informationen aus anderen Quellen.
- Datenvalidierung: Überprüfung der Daten auf Richtigkeit und Vollständigkeit gemäß festgelegten Regeln und Kriterien.
- Datenintegration: Zusammenführung der bereinigten, formatierten und angereicherten Daten in eine zentrale Datenbank oder ein Data Warehouse.
- ETL-Prozesse: Durchführung von Extract, Transform, Load (ETL)-Prozessen zur systematischen Datenverarbeitung und -übertragung.
- Deduplizierung: Erkennung und Entfernung von Duplikaten in den zusammengeführten Daten.