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Prognose und Planung

Was versteht man unter Prognose und Planung?

"Prognose und Planung" bezieht sich auf den Prozess der Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Ergebnisse sowie der Entwicklung von Plänen und Strategien, um diese Prognosen zu erreichen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Prognose und Planung" umfassen:

  1. Datenerfassung und -integration: Erfassung von relevanten Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen sowie Integration dieser Daten in die Software.

  2. Zeitreihenanalyse: Analyse historischer Daten, um Trends, Muster und saisonale Effekte zu identifizieren, die bei der Prognose zukünftiger Ereignisse helfen.

  3. Modellierung und Simulation: Erstellung mathematischer Modelle und Durchführung von Simulationen, um verschiedene Szenarien und deren Auswirkungen auf die zukünftige Leistung zu bewerten.

  4. Prognosealgorithmen: Verwendung von statistischen Methoden, Machine Learning-Algorithmen und anderen Techniken zur Erstellung präziser Prognosen basierend auf den verfügbaren Daten.

  5. Budgetierung und Ressourcenplanung: Entwicklung von Budgets und Ressourcenplänen basierend auf den prognostizierten Ergebnissen und Zielen des Unternehmens.

  6. Planung und Szenarioanalyse: Erstellung von Business-Plänen und Durchführung von Szenarioanalysen, um verschiedene Entscheidungsalternativen zu bewerten und Risiken zu minimieren.

  7. Kollaboration und Workflow-Management: Möglichkeit zur Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Benutzern und Teams sowie zur Verwaltung von Arbeitsabläufen während des Prognose- und Planungsprozesses.

  8. Berichterstattung und Analyse: Generierung von Berichten über prognostizierte Ergebnisse, Abweichungen von den Plänen und Leistungskennzahlen zur Überwachung und Analyse der Prognose- und Planungsaktivitäten.

 

Die Funktion / Das Modul Prognose und Planung gehört zu:

Statistik/Forecast

Bayessche Analyse
Bewegungsprofile
Business Impact-Analyse
Clusteranalysen
Clustering
Collaborative Planning
Eintrittswahrscheinlichkeiten
Energiepreisanalyse
Fehleranalyse
Finanzberichterstattung
Finanzmarktstatistiken
Fluktuationsstatistiken
Gebindebuchhaltung
Gewichtungsfunktionen
Gibbs-Sampling
Kassierer-Hitliste
Klassifikation und Vorhersage
Klassifikations- und Regressionsbäume
kombinatorische Probleme
Korrelationen
Korrelationsmatrix
Kovarianzanalysen
KTL-Auswertung
Kunden- und Vertriebsdaten-Analyse
Kundenauswertungen
Kursteilnehmer- und Lernstatistiken
Lebenslauf-Analyse
Leistungsanalyse
Mandatsanalysen
Matrizenrechnung
Messdaten, MDE
Metropolis-Algorithmus
Mittelwerte
Netzwerkstatistiken
Nutzungsanalyse nach Verlustklassen
ökonometrische und statistische Analysen
Permutationstest
Plausibilitätsprüfung
Prädiktives Modellieren
Prognoseergebnis
Regressionen bzw. Ausgleichsrechnung
Regressionsanalyse
Risikoanalyse
Sequenzanalysen
Signalstatistiken
Six Sigma
Statistische Analyse
Statistische Berechnungen
statistische Kostenplanung
statistischen Methoden
Stichprobensystem
Trendwertanalysen
Umsatzhitlisten
Umsatzlisten
Verkäuferhitliste
Verknüpfte-Daten-Management
Vorher-Nachher-Vergleiche
Vorhersagen und Modellsimulation
Vorjahresbetrachtung
Wahrscheinlichkeitsfunktionen
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Warenkorbanalyse
What-if-Analysen
Zeitdaten, Zeitreihen, Kalender
Zeitreihenbetrachtungen
Zufallsgenerator

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