Was versteht man unter Semantische Suche?
Der Begriff „Semantische Suche“ bezieht sich auf eine Suchtechnologie, die darauf abzielt, die Bedeutung von Wörtern und Kontexten zu verstehen, um präzisere und relevantere Suchergebnisse zu liefern. Im Gegensatz zur klassischen Stichwortsuche, die auf exakten Übereinstimmungen basiert, interpretiert die semantische Suche die Absicht und den Kontext der Suchanfrage, um Inhalte zu finden, die tatsächlich den gesuchten Informationen entsprechen. Dies wird durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP), maschinellem Lernen und ontologischen Modellen ermöglicht.
Typische Softwarefunktionen im Bereich „Semantische Suche“:
- Sprachverständnis: Interpretation und Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Absicht hinter Suchanfragen zu erfassen und die relevantesten Ergebnisse zu liefern.
- Kontextualisierung: Berücksichtigung des Kontextes der Suchanfrage, einschließlich Benutzerhistorie und spezifischer Anforderungen, um genauere Suchergebnisse zu erzielen.
- Synonym- und Konzept-Erkennung: Erkennung und Verarbeitung von Synonymen, verwandten Begriffen und Konzepten, um die Relevanz der Suchergebnisse zu erhöhen.
- Erweiterte Suche: Nutzung von Ontologien und Wissensgraphen, um die Suchanfrage mit verwandten Themen und Konzepten zu verknüpfen.
- Ranking und Relevanzbewertung: Bewertung und Priorisierung von Suchergebnissen basierend auf deren Relevanz zur Suchanfrage und dem Kontext.
- Feedback-Mechanismen: Integration von Benutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung der Suchgenauigkeit und -relevanz.