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Texterkennung (OCR)

Was versteht man unter Texterkennung (OCR)?

Texterkennung, auch als OCR (Optical Character Recognition) bekannt, bezieht sich auf die Technologie, die es ermöglicht, gedruckten oder handgeschriebenen Text von Bildern oder Dokumenten zu extrahieren und in maschinenlesbaren Text umzuwandeln. Diese Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Dateneingabe und -verarbeitung.

Typische Funktionen einer Software im Bereich Texterkennung können sein:

  1. Textextraktion: Extraktion von Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten.

  2. Dokumentenklassifizierung: Klassifizierung von Dokumenten basierend auf dem erkannten Text.

  3. Spracherkennung: Identifizierung der Sprache des erkannten Textes.

  4. Formatierungserkennung: Erkennung von Textformatierungen wie Fett- oder Kursivschrift.

  5. Tabellenerkennung: Identifikation von Tabellenstrukturen im erkannten Text.

  6. Automatische Korrektur: Korrektur von erkannten Fehlern oder Unschärfen im Text.

  7. Integration mit anderen Anwendungen: Nahtlose Integration mit anderen Anwendungen oder Systemen, um erkannte Informationen weiterzuverarbeiten.

Die Funktion / Das Modul Texterkennung (OCR) gehört zu:

Texterkennung/OCR

Softwarelösungen mit Funktion bzw. Modul Texterkennung (OCR):

Agenda PLUS: Die Software-Komplettlösung für Steuerkanzleien
agorum core - Open Source Dokumentenmanagement
AKTEFIX® digital
Amagno Digital Workplace
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BSS.SERVICES - Software für Gebäudereinigung, Service, Zeitarbeit
BvLArchivio DMS
CompuDMS - Dokumentenmanagement
CompuDMS - Optimierung und Automatisierung von individuellen Geschäftsprozessen
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DOCUframe: Dokumentenmanagement (DMS) und CRM
ECM-Suite - Dokumente in SAP
ecoDMS - Dokumentenmanagement
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