Was versteht man unter Überlebensanalyse?
"Überlebensanalyse" (auch bekannt als "Survival Analysis" oder "Time-to-Event Analysis") ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses zu analysieren. Diese Methode findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Biologie, Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften und anderen, um das Verhalten von Ereignissen im Laufe der Zeit zu untersuchen und zu prognostizieren.
Typische Funktionen einer Software im Bereich "Überlebensanalyse" sind:
- Dateneingabe: Die Software ermöglicht die Eingabe von Zeitdaten (z.B. Lebensdauer, Beobachtungszeit) und das Eintreten oder Nicht-Eintreten des Ereignisses für jeden untersuchten Fall.
- Analysemethoden: Die Software bietet verschiedene statistische Methoden zur Analyse von Überlebensdaten, einschließlich Kaplan-Meier-Schätzer, Cox-Proportional-Hazard-Modell, Weibull-Verteilung und andere.
- Schätzung von Überlebenskurven: Die Software kann Überlebenskurven erstellen, die zeigen, wie sich die Wahrscheinlichkeit des Ereigniseintritts im Laufe der Zeit ändert.
- Risikofaktorenanalyse: Benutzer können Risikofaktoren identifizieren und deren Auswirkungen auf das Überleben analysieren, indem sie Modelle anpassen und Hazard-Ratios berechnen.
- Grafische Darstellung: Die Software bietet grafische Darstellungen wie Kaplan-Meier-Plots, Cox-Proportional-Hazard-Plots und andere, um die Ergebnisse der Überlebensanalyse zu visualisieren.
- Vergleiche zwischen Gruppen: Benutzer können die Überlebenszeiten zwischen verschiedenen Gruppen oder Kategorien vergleichen und statistische Tests wie den Log-Rank-Test durchführen.
- Validierung von Modellen: Die Software ermöglicht die Validierung von Überlebensmodellen anhand von verschiedenen Diagnosetests und Kreuzvalidierungsmethoden.