Was versteht man unter Unstrukturierte Daten?
Der Begriff "Unstrukturierte Daten" bezieht sich auf Informationen, die nicht in einem vorgegebenen, strukturierten Format wie einer Datenbank oder Tabelle organisiert sind. Diese Art von Daten umfasst oft Textdokumente, E-Mails, Bilder, Videos, Audio-Dateien und Social-Media-Posts, die keine vorab definierte Struktur aufweisen und daher schwieriger zu durchsuchen, zu analysieren und zu verwalten sind als strukturierte Daten.
Typische Softwarefunktionen im Bereich "Unstrukturierte Daten":
- Datenindexierung: Automatische Erstellung von Indizes, um unstrukturierte Daten durchsuchbar zu machen.
- Textanalyse: Analyse von Textdokumenten, um Schlüsselwörter, Themen und Stimmungen zu identifizieren.
- Suchfunktionen: Erweiterte Suchmechanismen, die es ermöglichen, unstrukturierte Daten schnell und effizient zu durchsuchen.
- Datenextraktion: Identifikation und Extraktion relevanter Informationen aus unstrukturierten Datenquellen.
- Automatisierte Kategorisierung: Einordnung unstrukturierter Daten in vordefinierte Kategorien oder Tags.
- Datenvisualisierung: Darstellung unstrukturierter Daten in einer grafischen Form, um Muster und Zusammenhänge leichter zu erkennen.
- Sprachverarbeitung: Verarbeitung von gesprochenem Text in Audio-Dateien, um diesen in durchsuchbare und analysierbare Form zu bringen.
- Archivierung: Langfristige Speicherung und Verwaltung von unstrukturierten Daten für zukünftige Referenz und Audits.
- Datenbereinigung: Identifikation und Entfernung redundanter oder irrelevanter Daten aus unstrukturierten Datenquellen.
