Automatisierungslösung für Echtzeit-Datenänderungen in relationalen Datenbanktabellen: Das manuelle Starten von SortCL-kompatiblen Jobs in IRI Voracity ETL-, IRI CoSort Reporting-, IRI FieldShield Datenmaskierungs- oder IRI NextForm-Migrationsszenarien ist ineffizient und unpraktisch in dynamischen Datenumgebungen. Die Automatisierung dieser Aufgaben macht manuelle Eingriffe überflüssig und gewährleistet, dass die relevanten Jobs rechtzeitig und zuverlässig ausgeführt werden.
Der Prozess der Dateiüberwachung dient dazu, Änderungen an Dateien innerhalb eines Verzeichnisses zu erkennen, wie Erstellung, Änderung, Umbenennung oder Löschung. Es gibt zwei Hauptmethoden zur Überwachung von Verzeichnissen:
1. Polling: Hierbei werden in regelmäßigen Abständen Dateiinformationen aus dem Verzeichnis abgerufen und mit einer vorher gespeicherten Liste verglichen, um Änderungen zu identifizieren.
2. Ereignisgesteuert: Das Betriebssystem oder Subsystem informiert die Anwendung direkt über Änderungen im Verzeichnis. Diese Methode ist effizienter, da sie keine kontinuierliche Überprüfung erfordert.
Dieser Beitrag behandelt den ereignisgesteuerten Ansatz zur Dateiüberwachung mit PowerShell 5.1 und der Microsoft .NET FileSystemWatcher-Klasse auf der Windows-Plattform. Neben dieser Methode gibt es weitere Optionen wie den Watch Service in Java und Linux inotify.
Die besprochenen Konzepte sind plattformunabhängig und können in verschiedenen Programmiersprachen und Umgebungen angewendet werden. PowerShell ist zudem für Linux und macOS im Rahmen von Open Source .NET Core verfügbar.
Zusammenfassung: Dieser technischer Beitrag erläutert die Vorteile der Automatisierung von Job-Skriptausführungen für Echtzeit-Dateisystemereignisse. Es wurde ein Konzept und eine Implementierung vorgestellt, bei der Jobs automatisch ausgeführt werden, sobald Dateien in einem überwachten Verzeichnis erstellt oder aktualisiert werden.
Der vorgestellte Ansatz bietet eine solide Grundlage für Ihre eigenen Automatisierungsprojekte. In einem zukünftigen Beitrag werden wir uns mit der Echtzeitauslösung von Jobs bei Datenbankaktualisierungen befassen.
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