Vorbereitung und Schutz von Daten für KI: In diesem Artikel werden potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt, um die Qualität und Anonymität von KI-Modellen zu verbessern. Besonders geeignet sind diese Lösungen für Anwendungsfälle mit reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die sicherere und hochwertigere Daten benötigen.
Dieses Jahr hat Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI (GAI), große Aufmerksamkeit in der Technologiebranche und der breiten Öffentlichkeit erregt, auch wenn die Reaktionen gemischt waren. Viele Organisationen, sowohl in der Softwarebranche als auch außerhalb, planen daher, in naher Zukunft von GAI zu profitieren.
Diese Entwicklung ist grundsätzlich positiv. Es besteht jedoch die Gefahr, dass Unternehmen in ihrer Eile, auf den GAI-Zug aufzuspringen, die Genauigkeit und Wirksamkeit der entwickelten KI-Systeme vernachlässigen.
Es ist wichtig zu berücksichtigen, dass KI-Modelle auf Daten angewiesen sind. Fehlt es diesen Daten an Qualität – sei es durch Inkonsistenzen, fehlende oder doppelte Datensätze, unsichere sensible Informationen oder unentdeckte Vorurteile – werden auch die Ergebnisse des KI-Systems fehlerhaft sein. Ein bekanntes Beispiel ist die Recruiting-KI von Amazon, die aufgrund voreingenommener Daten sexistische Entscheidungen traf. Moderne GAI-Systeme könnten ähnlichen Problemen ausgesetzt sein.
Um präzise Vorhersagen und sinnvolle Ergebnisse zu generieren, muss die KI auf hochwertigen und vollständigen Daten basieren. Sensible Informationen müssen erkannt und geschützt werden, um Missbrauch zu verhindern, und Vorurteile in den Daten müssen identifiziert und beseitigt werden. Dafür sind verschiedene Techniken der Datenvorbereitung erforderlich, darunter Bereinigung, Anreicherung, Erkennung sensibler Daten, Maskierung und Integration großer Datenmengen.
Die IRI Voracity-Plattform bietet Unterstützung: Mit Voracity-Tools können hochwertige, anonymisierte Datensätze erstellt werden, die die Entwicklung präziser, effektiver und regelkonformer KI-Modelle ermöglichen. Die Integration mit anderen Plattformen wie KNIME erleichtert die Nutzung dieser Daten in verschiedenen KI-Workflows. Ein Beispiel ist die Verwendung von Voracity-bearbeiteten und anonymisierten Tumormessdaten in einem KNIME-Modell zur Brustkrebsvorhersage.
Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von KI. Deshalb ist es wichtig, in die Erstellung qualitativ hochwertiger Datensätze zu investieren. Die IRI Voracity-Plattform bietet umfassende Funktionen zur Datenentdeckung, -integration, -migration, -governance und -analyse und stellt somit eine attraktive Lösung dar.
International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.
Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.