Datenbereinigung für beste Datenqualität: Konsistente und vollständige Datensätze durch Data Cleaning!

Datenbereinigung, auch als Data Cleaning oder Scrubbing bezeichnet, ist der Prozess, bei dem Fehler, Unstimmigkeiten und unvollständige Informationen in Datensätzen erkannt und korrigiert werden. Zu den Schritten gehören das Aufspüren und Beheben von Fehlern wie fehlende Werte oder Duplikate, das Standardisieren von Formaten, die Überprüfung der Daten auf Logik und Konsistenz sowie das Entfernen doppelter Einträge.

Die IRI Voracity Plattform bietet eine umfassende Lösung zur Datenbereinigung, indem sie diese Aufgaben automatisiert und in eine benutzerfreundliche Umgebung integriert. Es ermöglicht die Definition und Ausführung von Datenbereinigungsfunktionen in einer intuitiven Entwicklungsumgebung. Zudem können benutzerdefinierte Formate und Geschäftsregeln erstellt werden, um spezifische Qualitätsanforderungen zu erfüllen.

Die verschiedenen Schritte der Datenbereinigung:

1. Fehlererkennung: Auffinden von Fehlern wie fehlenden Werten, doppelten Einträgen oder falschen Datenformaten.
   
   
2. Korrektur: Behebung erkannter Fehler durch das Auffüllen fehlender Werte, das Entfernen von Duplikaten oder die Korrektur von Formatierungsproblemen.
   
   
3. Standardisierung: Sicherstellen, dass Daten einem einheitlichen Format folgen, was häufig bei der Darstellung von Datumsangaben und Maßeinheiten erforderlich ist.
   
   
4. Validierung: Überprüfen, ob die Daten logisch und konsistent sind, zum Beispiel, ob Datumsangaben in einem gültigen Bereich liegen oder numerische Werte positiv sind, wenn dies erwartet wird.
   
   
5. Duplikatentfernung: Identifizierung und Entfernung doppelter Datensätze, die analytische Ergebnisse verfälschen und zu unnötigem Aufwand oder Synchronisationsproblemen führen können.

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