Metadatenmanagement: Präzise Datenbeschreibung vereinfacht die Datenverwaltung und den Datenabruf!

Metadaten-Management: Metadaten sind Daten, die Informationen über andere Daten liefern. Sie helfen dabei, Daten effizient zu beschreiben, zu verwalten und abzurufen.

Hier sind einige verschiedene Arten von Metadaten:

1. Beschreibende Metadaten: Liefern Details über den Inhalt einer Ressource, um bei der Identifizierung und Auffindung von Ressourcen zu helfen.
   
   Beispiele: Dateiname, Datenbankschema und Tabellennamen, Datenklassennamen
   
   
2. Strukturelle Metadaten: Beschreiben die Struktur und das Format von Daten, um zu verstehen, wie die Daten organisiert sind und wie verschiedene Teile miteinander in Beziehung stehen.
   
   Beispiele: Tabellenkopfzeilen, Primär- und Fremdschlüssel, Dateiformate und Datentypen
   
   
3. Administrative Metadaten: Liefern Informationen, die helfen, Ressourcen zu verwalten und zu pflegen, einschließlich Aspekte wie Rechte und Erhaltung.
   
   Beispiele: Erstellungsdatum, Änderungsdatum, Dateigröße, Dateityp und Berechtigungen
   
   
4. Referenzmetadaten: Liefern Informationen über den Inhalt und die Qualität statistischer Daten, um den Kontext und die Qualität der Daten zu verstehen und sicherzustellen, dass sie angemessen verwendet werden können.
   
   Beispiele: Datenprofilierungsaggregate, Datendefinitionen, Sensibilitätsstufen
   
   
5. Statistische Metadaten: Beschreiben statistische Daten und die Prozesse, die zur Erhebung und Analyse dieser Daten verwendet werden.
   
   Beispiele: Methoden zur Datenermittlung und Suchkonfigurationen, Stichprobentechniken, Wertebereiche, Häufigkeitsverteilungen

Metadaten im Zusammenhang mit Testdatenmanagement: Durch die Bereitstellung von Kontext und zusätzlichen Details zu den Daten erleichtern Metadaten die Organisation, Suche und Nutzung von Daten. Wusstest Sie, dass IRI RowGen sichere, intelligente und referenziell korrekte Testdaten unter Verwendung verschiedener Formen von Metadaten generiert? Das Erstellen realistischer Daten von Grund auf bietet Sicherheit für DevOps, Benchmarking und Demonstrationen. Mit RowGen können Sie realistische, konforme Testdaten ohne Produktionsdaten erstellen:

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