St. Georgen 04. April 2022 - MR.KNOW und die Trevisto AG präsentieren ihr zweites gemeinsames Webinar am 20.05.2022 um 11 Uhr: „Vorhersagen und Prozessautomatisierung für Predictive Maintenance in der Industrie“.
Digitale Systeme als Unterstützung für Handel und Industrie sind heute nicht mehr wegzudenken. So machen es KI-Systeme beispielsweise möglich, durch Daten Prognosen abzuleiten. Kombiniert man diese Verfahren zu KI-basierter Datenanalyse mit dem Einsatz von Prozessautomatisierung und digitalen Assistenten, ergeben sich völlig neue Möglichkeiten und Vorteile für Unternehmen, bestehende Daten in automatisierten Prozessen zu nutzen.
Um die Vorteile beider Welten zu verbinden, haben die Trevisto AG und die Inspire Technologies GmbH jetzt vorrausschauende Analysen und Prozessautomatisierung kombiniert. Gemeinsam bieten sie zukünftig optimale Lösungen für ihre Kunden an.
Die Trevisto AG ist dank langjähriger Erfahrung spezialisiert darauf, auf Daten basierende Vorhersagen für Prozesse zu treffen. So hat die Trevisto AG schon vielen Kunden dabei geholfen, ihre Prognosegenauigkeiten zu verbessern.
Mithilfe der leistungsstarken BPM-Engine von MR.KNOW lassen sich die gewonnen Daten und Vorhersagen dann für automatisierte Prozesse nutzen. Dabei ist die Prozessautomatisierung dank MR.KNOWs digitaler Assistenten besonders einfach umsetzbar. Mithilfe der Modellierung, einem BPMN-2.0-Generator sowie Low- und Zero-Coding ist die Erstellung von Lösungen und digitalen Assistenten ohne Programmierung möglich. Assistenten lassen sich also rein über eine fachliche Beschreibung konfigurieren und erweitern. Ändern sich Produktionsabläufe, sind Prozessanpassungen so schnell umsetzbar.
Das perfekte Zusammenspiel aus gezielter Datennutzung und effizienter Prozessautomatisierung macht es möglich, Prozesse eigenständig in Gang zu setzen und so beispielsweise auf einen Materialengpass automatisch zu reagieren. Ein intelligentes Warenmanagement kann Absatzmengen vorhersagen und ermöglicht so eine genauere Planung des Einkaufs und der Disposition. Damit werden Lebensmittelvernichtungen, die auf Prozess- und Verteilungsverlusten basieren, verhindert.
Um einen Einblick zu geben, starteten die beiden Unternehmen ihre Zusammenarbeit mit einem gemeinsamen Webinar unter dem Titel „Vorhersagen und Prozessautomatisierung für optimiertes Warenmanagement im Handel“. Dabei ging es um die Prognose von Frischwaren und die darauffolgenden Prozesse (Hier die Aufzeichnung des Webinars ansehen).
Weiter geht die Webinar-Reihe am 20. Mai mit dem Thema Predictive Maintenance in der Industrie. Zuschauer erfahren hier, wie eine vorrausschauende Wartung von Kältetechnik in Supermärkten und der Industrie funktioniert und wie sich digitale Assistenten zur Fehlerlösung einsetzen lassen.
Jetzt zum Webinar am 20. Mai anmelden: https://www.mrknow.ai/infowall/webinare#list-view-38