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Umfangreiches KI-System zur Datenzusammenführung und Analyse in Prozessketten

Detact® - Künstliche Intelligenz für Fertigungs-Prozessketten

Umfangreiches KI-System zur Datenzusammenführung und Analyse in Prozessketten

Version:  2.0

 
 
 
 
 
 
 
 
Demoversion

Big Data in der Produktion

Symate entwickelt das KI-System Detact, um Wechselwirkungen zwischen Parametern innerhalb von komplexen Fertigungsprozessen automatisiert während der laufenden Produktion und bei Anfahrprozessen zu identifizieren. Die übergreifende Erfassung und Zusammenführung von Prozess-, Qualitäts- und Materialdaten in Detact schafft die Datengrundlage für selbstoptimierende Produktionsprozesse. Innovativ ist der hohe Grad an Anpassbarkeit von Detact an die Prozessketten des Produktionsunternehmens. Detact erfasst automatisch unstrukturierte Rohdaten aus völlig heterogenen und verteilten Datenquellen wie MES/SPS- und Sensorsystemen, ERP- und CAQ-Software sowie textbasierten Formaten (Excel, PDF, CSV, TXT etc.) und kann sie virtuell zu übergreifenden Prozessketten zusammenführen.

Das vollintegrierte Analyse-Backend ermöglicht im Zusammenspiel mit der Online-Fähigkeit von Detact die Bereitstellung gekapselter Automatisierungslösungen – sogenannten Detact Services – etwa für die Prozessoptimierung durch selbstlernende Diagnose oder die vorbeugende Wartung (Predictive Maintenance). Detact Services ermöglichen es dem Anwender, modernste Analyseverfahren ohne mathematisches Expertenwissen einzusetzen: z. B. die Bildung von mathematischen Modellen für technologische Zusammenhänge im laufenden Produktionsprozess. Die Modellbildung erfolgt nun automatisiert und gekapselt in Services. Von zeitraubenden Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben befreit, können Ingenieure auf Basis einer qualitativ hochwertigen und unmittelbar verfügbaren Datengrundlage auf Knopfdruck schnellere und bessere Entscheidungen treffen als bisher. Mit seiner Anpassbarkeit ermöglicht Detact gerade mittelständischen Produktionsunternehmen einen schrittweisen Einstieg in das Thema Digitalisierung von Prozessen.

Typische Pilotprojekte bei Kunden starten mit bis zu drei Datenquellen und können später sowohl mit zusätzlichen Datenquellen oder mehr Datenvolumen zu Produktivsystemen ausgebaut werden. Diese Effizienz in der Systemeinführung unterscheidet das Produktangebot der Symate GmbH von konkurrierenden Anbietern. Teure Implementierungsprojekte mit mehrjähriger Laufzeit und großen Projektteams werden vermieden; stattdessen eröffnet das schlanke und flexible Vorgehen mit Detact die Nutzung von Datenmengen, die ohnehin permanent in der Produktion anfallen, sowie die schnelle Bereitstellung nutzbarer Ergebnisse.

Weitere Infos unter: detact.de

Vorteile

  • branchenübergreifend geeignet für Bereiche der Fertigung, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement
  • müheloses Auslesen großer Datenmengen (Big Data) wie Prozess-, Maschinen-, Qualitäts-, Peripherie- und Umgebungsdaten
  • Schnittstellen zu ERP-, BDE- bzw. CAQ-Systemen (SAP, Infor, abas, SCADA u. v. m.) und Eigenentwicklungen
  • vom Maschinennetz, Intranet & Internet getrennte Detact-Connect-, Anwendungs-, Analyse- und Datenbankserver, die sich in sog. Demilitarized Zone (DMZ) befinden
  • Server zertifiziert gemäß DIN ISO / IEC 27001 & FOX Certification3
  • Verschlüsselte Datenübertagung nach SSL/ HTTPS-Standard
  • feingranulares Benutzer-, Rechte- und Rollenkonzept
  • Rollback-Fähigkeit von Änderungen & Audit-Funktion
  • hohe Skalierbarkeit (Clustering)
  • Installation On-Premises oder über die Symate-Cloud
  • verbesserte und transparente Prozesssteuerung mittels Detact-Apps (Predictive Maintenance & Condition Monitoring u. a.)
  • sehr intuitive & einfach Bedienung

Sie haben Interesse an Detact, der Software für das Technologiedatenmanagement? Dann kontaktieren Sie uns - wir beraten Sie gerne!

Abkürzungen:
MES: Manufacturing Execution System
PDF: Portable Document Format
GmbH: Gesellschaft mit beschränkter Haftung
SAP: Unternehmen SAP SE bzw. Systems, Applications and Products in Data Processing
SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition
DMZ: De-Militarised Zone (Firewall)
DIN: Deutsche Institut für Normung
ISO: Internationale Organisation für Normung
IEC: International Electrotechnical Commission
SSL: Secure Sockets Layer
a.: anno

Zielgruppen:

Zu unserer Zielgruppe gehört die Kunststoff- und Metallindustrie; hier insbesondere:

  • Spritzgießen
  • Extrusion
  • Thermoforming
  • Aluminiumdruckguss
  • Magnesiumdruckguss
  • Zinkdruckguss

Referenzen:

Zu unseren Referenzen zählen:

  • BMW Group
  • AUDI AG
  • C3 – Carbon Concrete Composite e. V.
  • Fraunhofer
  • Thyssen Krupp
  • Technische Universität Dresden
  • Technische Universität Chemnitz
  • uvm.
Anbieter Kontaktdaten:
Herr Dr. Martin Juhrisch
+49 (0) 351 82126-300
Links & Downloads:
Informationsmaterial
direkt zur Webseite
Anfordern Online-Vorführung
Termin anfordern
Anwenderbericht
direkt zur Webseite
Software-Exposé
URL anfordern
 

Funktionen (Auszug):

1D-/ 2D-Streudiagramme
Abfragen
Ablaufvisualisierung
Analyseergebnisse
Analysefunktionen
Anlagenproduktivität (OEE/TEEP)
Anwendungsverwaltung
Arbeitszeitverwaltung
Archivierung
Auftragsfertigungsliste
Auftragsverfolgung
Ausschussanalysen
Auswertung
Barcode, RFID
Bayessche Analyse
BDE
Bearbeitungszeiten
Benutzermanagement
Berechtigungsmanagement
Berichtsmanagement
Besucherstatistiken
Betriebsmittelmanagement
Big Data
Big Data Analytics
Bootstrap-Verfahren
BoxPlots
Cloud
Clusteranalysen
Clustering
Compliance Management
Conjoint-Analysen
Dashboards
Data Mapping
Data Warehouse
Daten- und Text-Mining
Daten-Connectors
Datenbanktypen
Datenextraktion
Datenimport
Datenmanipulation
Datenoperationen
Datenprüfung
Datensammlung
Datenselektion
Datenspeicherung
Datentransfer
Datenüberprüfung
Datenvisualisierung
Dependency-Management
Diagramme
Echtzeitauswertungen
Eintrittswahrscheinlichkeiten
Entscheidungsbaumanalyse
Ereignisprotokolle
Etikettendruck
ETL-Prozesse
Excel-Export
Farbcodierungsmöglichkeiten
Feinplanung
Feinsteuerung
Fertigungsleitstand
Forecasting
Gerätemanagement
Grafische Visualisierungen
Häufigkeitsverteilungen
Hochrechnungsvergleich
Informationsmanagement
Informationstypen-Analyse
Instandhaltung
Integration der Steuerungsebene
IoT
Kalenderfunktionen
Kapazitätsauswertungen
Kennzahlen und Kennzahlensysteme
Kennzahlenreports
Kennzahlensimulationen
Klassifikations- und Regressionsbäume
Komponentenüberwachung
Korrelationen
Korrelationsanalysen
Korrelationsmatrix
Kostenanalyse
Kovarianzanalysen
Kundenstatistiken
Lagerhaltung
Leistungsanalyse
Leistungsüberwachung
Leitstand
Liquiditätsanalyse
Losgröße 1
Maschinen-Leistungsvergleich
Maschinen-Zustandsübersicht
Maschinendokumentation
Maschinenprüfungen
Maschinensteuerung
Materialwirtschaft
Mean Time Between Maintenance, MTBM
Mean Time To Repair, MTTR
Mehrfache Datenquellen
Mengenerfassung
Messdaten, MDE
Metadaten
Mittelwerte
Monitoringfunktionen
MTBF - Mean Time Between Failures
Netzwerkstatistiken
Parallele Koordinaten
Performance Management
Produktdaten
Produktionsberichte
Produktionscontrolling
Produktionsnachverfolgung
Produktionsstatus
Prognose und Planung
Prognoseergebnis
Prognoserechnung
Projektstatistiken
Protokolle MQTT und HTTP
Prototyping
Prozessdatenverfolgung
Prozesskontrolle
Prozessvisualisierung
Prüfdatenerfassung
Qualitätsmanagement
Qualitätssicherung
Regressionen bzw. Ausgleichsrechnung
Regressionsanalyse
Remote-Management
Rezeptverwaltung
Rüstzeitauswertungen
Schnittstellen
Sequenzanalysen
Signalstatistiken
Six Sigma
Soll-Rüsterkennung
Speicherung
Standardformate
Statistiken
statistische Kostenplanung
Statistische Prozesslenkung (SPC)
Statusüberwachung
Stichprobensystem
Stillstands-Paretoanalyse
Stillstandserkennung
Störungen
Suche
Synchronisationsfunktionen
Tabellenkalkulation
Teilprozessanalyse
Trendanalysen
Trendwertanalysen
Umrüstzeit
Update-Management
Versuchspläne
Visualisierung
Vorhersagen
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Werkzeugverwaltung
What-if-Analysen
WLAN-Anbindung
Workflow-Management
Zeiterfassung
Zeitreihenbetrachtungen
Zugriffskontrollen
Zugriffsmanagement
Zutrittskontrolle

Preis

auf Anfrage

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Technische Angaben:

webbasiert:
ja
SaaS, Cloud:
ja
On-Premises (lokale Installation):
ja
multiuser-fähig (netzwerkfähig):
ja
mandantenfähig:
ja
Wartung:
auf Anfrage
Customizing-Option:
auf Anfrage
Erstinstallation (Jahr):
2012
Sitz des Herstellers:
Deutschland
Schulung:
auf Anfrage
Hotline:
auf Anfrage
Installationssupport:
auf Anfrage
Dokumentation:
Handbuch, Online Hilfe, Demoversion, Technische Dokumentation
Dialogsprache(n):
Englisch, Deutsch
Systemvoraussetzungen:
kompatible Betriebssysteme (läuft mit):
Win 11
Win 10
Win Server
Mainframe basierend
Unix basierend
Linux basierend
Mac OS
Mobile Betriebssysteme (unterstützt):
iOS
Android
Alte kompatible Betriebssysteme:
Win 8
Win 7
Win Vista
Win XP
Win 9x/ME
Win Phone / Mobile
Zusätzliche Soft- und Hardwareanforderungen:
Die Software Detact® ist von allen Arbeitsplätzen nutzbar, die über einen Browser verfügen. Dazu gibt es für iOS, Windows Mobile und Android eine Detact® App.

Die Software wurde von SoftGuide u.a. für folgende Projekte in Betracht gezogen:

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Projekt Nr.: 24/3357
Ausschreibung bis: 17. Dez 2024

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Ausschreibung bis: Beendet

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Industrieunternehmen sucht BDE- bzw. OEE-Software

Projekt Nr.: 21/2540
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