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Die leistungsstarke Graphdatenbanklösung für vernetzte Daten

GraphDB

Die leistungsstarke Graphdatenbanklösung für vernetzte Daten
 
 
 
 
 
 
 
 

GraphDB ist eine führende Graphdatenbanklösung, die speziell für die Verwaltung und Abfrage von vernetzten Daten entwickelt wurde. Modellieren Sie komplexe Beziehungen zwischen den Datenpunkten zu modellieren. Gestalten Sie Abfragen und analysieren Sie die Daten mithilfe von GraphDB. Mit den umfangreichen Funktionen, seiner Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Interoperabilität ist GraphDB die ideale Wahl für Unternehmen, die eine fortschrittliche Graphdatenbanklösung suchen, um ihre datengetriebenen Anwendungen zu unterstützen.

Vorteile und Highlights

Graphdatenbank für vernetzte Daten:
GraphDB ist eine spezialisierte Graphdatenbank, die für die effiziente Verwaltung und Abfrage von vernetzten Daten optimiert ist. Mit seinem flexiblen Datenmodell können Benutzer komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten modellieren und abfragen, was es ideal für Anwendungen wie soziale Netzwerke, Wissensgraphen, Empfehlungssysteme und mehr macht.

Native RDF-Unterstützung:
GraphDB bietet native Unterstützung für das Resource Description Framework (RDF), das eine standardisierte Möglichkeit bietet, Daten im Web zu modellieren und zu veröffentlichen. Durch die Verwendung von RDF können Benutzer Daten in GraphDB einfach importieren, abfragen und mit anderen RDF-Datenquellen integrieren.

Leistung und Skalierbarkeit:
GraphDB bewältigt auch anspruchsvollste Workloads. Mit seiner optimierten Speicherung und Abfrageverarbeitung kann GraphDB große Datenmengen effizient verarbeiten und schnelle Abfragen über große Graphen ausführen.

Sicherheit und Zugriffskontrolle:
GraphDB setzt auf umfassende Sicherheitsfunktionen und Zugriffskontrollen, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten zu gewährleisten. Durch die Verwendung von Rollenbasierten Zugriffskontrollen können Administratoren feingranulare Zugriffsrechte für Benutzer und Gruppen festlegen.

Semantische Suche und Inferenz:
GraphDB bietet semantische Suche und Inferenzfähigkeiten, um Benutzern dabei zu helfen, komplexe Abfragen über ihre Daten zu erstellen und relevante Informationen zu extrahieren. Durch die Verwendung von semantischen Modellen und Inferenzregeln können Benutzer wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.

Integration und Interoperabilität:
GraphDB bietet eine breite Palette von Integrationsoptionen und Unterstützung für offene Standards, um eine nahtlose Integration mit anderen Systemen und Datenquellen zu ermöglichen. Mit Unterstützung für SPARQL-Abfragen, RDF-Import und Export, RESTful-APIs und mehr können Benutzer Daten einfach in GraphDB importieren, abfragen und exportieren.

Abkürzungen:
RDF: Resource Description Framework

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Technische Angaben:

Hersteller:
Ontotext USA, Inc.
webbasiert:
nein
SaaS, Cloud:
nein
On-Premises (lokale Installation):
ja
multiuser-fähig (netzwerkfähig):
ja
mandantenfähig:
nein
Sitz des Herstellers:
Vereinigte Staaten von America
Systemvoraussetzungen:
kompatible Betriebssysteme (läuft mit):
Win 11
Win 10
Win Server
Mainframe basierend
Unix basierend
Linux basierend
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Mobile Betriebssysteme (unterstützt):
iOS
Android

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Kurzinfo
Die leistungsstarke Graphdatenbanklösung für vernetzte Daten
Erkennen, Bereitstellen und Löschen von PII in Dark Data
Umfangreiches KI-System zur Datenzusammenführung und Analyse in Prozessketten
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SIVAS.ERP - DAS ERP System für Maschinen- und Anlagenbau
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multiuser-fähig (netzwerkfähig)
ja
ja
ja
ja
ja
ja
ja
ja
ja
nein
Mandantenfähig
nein
ja
ja
ja
ja
ja
nein
ja
ja
ja
Kompatibel mit
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Schnittstellen
Active Directory
REST
REST-API (ODATA)
WEB-API
Zusätzliche Soft- und Hardwareanforderungen
Die Software Detact® ist von allen Arbeitsplätzen nutzbar, die über einen Browser verfügen. Dazu gibt es für iOS, Windows Mobile und Android eine Detact® App.
Zielclients: mind. MS Windows NT, WMI
Software-as-a-Service, keine lokale Installation Empfohlener Browser: Firefox, Chrome, Edge
Datenbank-Server (empf.) - INTEL Server System 4U - 2 x INTEL Xeon E5-2609 2400MHz LGA2011-0 - KINGSTON 16GB 1600MHz DDR3 ECC Reg 2x8GB - 7 x 600GB SEAGATE Cheetah 15K.7 HDD SUSE Linux Enterprise Server 11 Client (empf.) - INTEL P G3020 3000MHz LGA115 - 4GB RAM - VGA on Board - 500 GB Serial ATA Festplatte 7200U/Min) - Tastatur - Mouse - mind. Windows 7 Professional vorinstalliert
Dialogsprache(n)
Englisch
Englisch, Deutsch
Deutsch, Englisch
Deutsch, Englisch
Ungarisch, Türkisch, Tschechisch, Spanisch, Portugiesisch, Polnisch, Niederländisch, Italienisch, Französisch, Englisch, Deutsch
Deutsch, Englisch
Deutsch, Französisch, Englisch
Französisch, Englisch, Deutsch
Deutsch, Englisch
Dokumentation
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Technische Dokumentation
Anzahl der Installationen
> 500
180
>1100
> 500
120
Erstinstallation (Jahr)
2017
2012
2004
2017
2015
2001
1997
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